Menu
Assists researchers, engineers and data scientists:
xT SAAM can be used for prediction or in Design of Experiments (DoE) like optimization mode.
Unlike other solutions on the market, xT SAAM doesn’t require statistical or programming knowledge from the user.
At the same time, the software provides state-of-the-art data analytics tools for advanced users.
This bridges the gap between data science and research/engineering.
xT SAAM minimizes real-life experimentation! As a result, go-to-market time and costs are reduced, while manufacturing efficiency and quality are increased.
xT SAAM finds satisfactory results within less real samples compared to classical DoE and other AI based solutions. This saves you money and time in the development of new products and in the optimization and anomaly management of your production.
Users of xT SAAM don’t require statistical or programming knowledge. The software augments the technical expertise of the user and lets them concentrate on their real job – developing new innovation. Data scientists and DoE experts can concentrate on the high level analysis of the gathered data.
xT SAAM can be used for various applications similar to classical DoE software. Additionally, due to the high level of automation, xT SAAM can fully automate the R&D process and can be used in optimal control and production anomaly management scenarios.
SIA “Exponential Technologies” ir noslēdzis ar Latvijas Investīciju un attīstības aģentūru 2020. gada 22. aprīlī līgumu Nr.VP-L-2020/21 par atbalsta saņemšanu programmas “Inovāciju vaučeri” ietvaros rūpniecisko pētījumu veikšanai ar Latvijas Universitāti ar mērķi laboratorijas vidē uz multi-paralēlajiem bioreaktoriem validēt izstrādājamās pētniecības vadības sistēmas (Research management system) COVID19 vakcīnu un imunitātes testa komplektu reaģentmateriālu ražošanas mērogošanai bioreaktoros tehnoloģiju, kā arī izpētīt un aprakstīt tās iespējas un priekšrocības attiecībā pret biežāk izmantotajām konvencionālajām bioreaktoru un augšanas vides optimizācijas metodēm, un dot rekomendācijas tās uzlabojumiem, un 2020. gada 11.martā līgumu Nr.IZ-L-2020/40 par atbalstu dalībai izstādēs un konferencēs, kā arī tiešo vizīšu pie potenciālā investora vai sadarbības partnera ārvalstīs nodrošināšanai Eiropas Reģionālās attīstības fonda projektā „Tehnoloģiju pārneses programma” (projekta identifikācijas numurs 1.2.1.2/16/I/001).
